機能概要
セグメンテーションを活用し、より精密なAIカスタマーサービスを実現
実際の顧客サポート運用では、顧客の種類に応じてコミュニケーションスタイルや対応戦略を最適化する必要があります。例えば：
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新規訪問者とリピーター顧客には異なるアプローチを行う
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VIPユーザーには優先的な対応が必要
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異なる国からの顧客には自動言語マッチングが必要
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B2BとB2Cの問い合わせには異なるエンゲージメント戦略が適用される
これに対応するため、3Chat は新しい Contact Groups（コンタクトグループ） 機能を導入しました。これにより、企業は属性に基づいて顧客をセグメント化し、AIタスクによって誰が、どのように対応されるか を精密に制御できます。これにより、より柔軟でインテリジェントなカスタマーサービス自動化体験が可能になります。
コンタクトグループとは？
コンタクトグループは、コンタクト属性に基づいたセグメンテーションメカニズムです。カスタムタグ、ソースチャネル、言語などの条件を使用してグループを作成できます。
作成後、これらのグループは AIタスク 内で適用でき、各タスクのターゲットオーディエンスを定義します。これにより、顧客セグメントに基づいてタスクを実行し、特定の条件下でAIがエンゲージするかどうかを決定できます。
主な機能
| 機能 | 説明 |
|---|---|
 顧客セグメンテーション |
コンタクト属性またはタグに基づいてターゲット顧客をフィルタリング |
 精密なAIタスク実行 |
タスクは指定されたグループに一致するコンタクトのみに適用 |
 再利用可能なグループ |
1回作成すれば、複数のAIタスクで再利用可能 |
 サンドボックスノート |
グループ戦略はサンドボックステストモードではトリガーされません（本番環境でのみ有効） |
コンタクトグループの作成方法
パス: 3Chat Agent → 3Chat Configuration → Contact Groups
手順:
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Create Group（グループ作成） をクリックし、フィルタリング条件を設定します（例：Region = US、User Tag に “VIP” を含む）。
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条件に一致するコンタクトをプレビューします。
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グループを確認して保存します。
サポートされている条件の例： 
| 次元 | 例フィールド |
|---|---|
| 基本情報 | 名前、メール、国、言語 |
| 行動データ | 購入済み、連絡先情報を残した、問い合わせ済み |
| タグ | チャネルタグ、ユーザータグ、システムタグ |
| カスタムフィールド | メンバーシップレベル、業界、ストアタイプ |
AIタスクでのコンタクトグループの使用
パス: 3Chat Agent → AI Task
設定可能な内容：
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特定のグループ内のコンタクトに対してのみタスクをトリガー
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グループに一致しない会話はタスク実行をスキップ
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複数のコンタクトグループが追加された場合、ORロジックが適用されます—いずれかのグループに一致すればタスクがトリガーされます
例：
| タスク | グループ | 目的 |
|---|---|---|
| ウェルカムメッセージ – 新規訪問者 | 新規訪問者グループ | 初めての訪問者を自動的に歓迎し、連絡先情報の提供を促す |
| 迅速な見積もりタスク | 高意欲顧客グループ | 適格なリードを特定し、見積もりリクエストを促す |
| アフターサポートタスク | 購入済み顧客グループ | 物流、返品、アフターサポートの問い合わせに自動的に応答 |
戦略の例
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「新規訪問者 → プリセールス紹介」
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「リピーター顧客 → アフターサポート」
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「VIP → 高速応答 + 専用メッセージング」